O objetivo deste trabalho foi investigar a interação de genótipos com ambientes no Estado do Mato Grosso, MT. Locais, anos, épocas de semeadura, cultivares e respectivas interações foram analisados em relação a dados de produtividade de grãos de ensaios regionais realizados em delineamento de blocos completos casualizados, conduzidos de 1994-1995 a 1999-2000, em nove locais e duas épocas de semeadura. Análises de variâncias individuais e conjuntas de anos e locais foram efetuadas. Análises complementares foram realizadas, dividindo o Estado em duas regiões principais e cinco regiões menores, respectivamente: Norte e Sul de Cuiabá; e MT-Sul-A (área de Pedra Preta), MT-Sul-B (Rondonópolis e Itiquira), MT-Leste (Primavera do Leste e Campo Verde), MT-Central (Nova Mutum, Lucas do Rio Verde e Sorriso) e MT-Parecis (Campo Novo dos Parecis e Sapezal). Locais foram relativamente mais importantes que anos na produtividade da soja, portanto, deverá haver investimento no aumento do número de locais ao invés de anos a fim de melhorar a precisão experimental. A divisão do Estado em regiões tem pequeno impacto nos resultados de produtividade e, conseqüentemente, na eficiência do programa de melhoramento. Desenvolver genótipos com ampla adaptação é uma estratégia eficiente de melhoramento da soja para o Estado.

The objective of this work was to investigate the genotype-environment interaction in Mato Grosso State, MT. The relative importance of locations, years, sowing dates and cultivars and their interactions was analyzed from data collected in regional yield trials performed in a randomized complete block design with four replications, from 1994-1995 through 1999-2000, in nine locations and two sowing dates. Individual and pooled analyses of variance over years and locations were performed. Complementary analyses of variances partitioned MT State in two main and five smaller regions, respectively: North and South of Cuiabá; and MT-South-A (Pedra Preta area), MT-South-B (Rondonópolis and Itiquira), MT-East (Primavera do Leste and Campo Verde), MT-Central (Nova Mutum, Lucas do Rio Verde and Sorriso) and MT-Parecis (Campo Novo dos Parecis and Sapezal). Locations are relatively more important than years for yield testing soybeans in the MT State, therefore, investment should be made in increasing locations rather than years to improve experimental precision. Partitioning the MT State into regions has little impact on soybean yield testing results and, consequently, on the efficiency of the soybean breeding program in the State. Breeding genotypes with broad adaptation for the MT State is an efficient strategy for cultivar development.

O objetivo deste trabalho foi definir classificações de coeficientes de variação para produtividade e altura da planta de soja. Os dados foram obtidos de ensaios intermediários e finais realizados nos estados do Paraná e do Mato Grosso. Foram realizadas classificações distintas para cada localização e ciclo reprodutivo. Considerando-se a média e o desvio-padrão dos coeficientes de variação obtidos das análises de variância dos ensaios, os coeficientes foram classificados como baixo, médio, alto e muito alto. Uma classificação adicional foi feita utilizando a mediana e o pseudo-sigma, em substituição à média e ao desvio-padrão, respectivamente. A classificação dos coeficientes de variação dependeu do caráter e da localização, mas não variou muito em razão do ciclo reprodutivo. Os critérios adotados (média e desvio-padrão ou mediana e pseudo-sigma) foram semelhantes (independentemente da distribuição dos coeficientes de variação) e satisfatórios para determinar a precisão experimental. O limite máximo de coeficiente de variação aceitável para produtividade é de 16% e para altura da planta é de 12%.

The objective of this work was to define categories for the coefficients of variation obtained in soybean plant height and yield. The experimental data were obtained in intermediary and final (regional) adaptation trials carried out in the States of Paraná and Mato Grosso. Different categories were established for each State and maturity group. Taking the mean and the standard deviation of the coefficients of variation obtained from the analyses of variance of the experiments, the coefficients of variation were classified as low, average, high and very high. An additional classification was made using the median and pseudo-sigma as substitutes for mean and standard deviation, respectively. The classification for the coefficients of variation depended on the trait and the location but did not vary greatly for each maturity group. The adopted criteria (mean and standard deviation or median and pseudo-sigma) were similar (regardless of the coefficient of variation distribution), and satisfactory in determining the experimental accuracy. The maximum acceptable limits for coefficient of variation are 16% and 12% for yield and plant height, respectively.

Este trabalho teve o objetivo de avaliar o desempenho, a estabilidade e a adaptabilidade de 21 cultivares de soja (Glycine max (L.) Merrill), em cinco épocas de plantio no cerrado de Rondônia. O delineamento experimental foi blocos ao acaso, com três repetições. Os ensaios foram conduzidos no ano de 1996/97 pelo Centro de Pesquisa Agroflorestal de Rondônia, no Campo Experimental de Vilhena em Rondônia, RO. Os métodos utilizados apresentaram concordância entre os resultados alcançados, sendo que o comportamento das cultivares nas diferentes épocas de semeadura pode ser representado por um modelo linear. O coeficiente de resposta linear beta1i não apresentou diferença significativa (P<0,05) da unidade pelo teste t (beta1i = 1) em todas as cultivares testadas. As cultivares que apresentaram desvios de regressão sigma²(d i) significativos (P<0,05) foram MT/BR50 e EMBRAPA 31, com R² = 58,56% e 74,43%, respectivamente. As demais cultivares não apresentaram desvios de regressão significativos.

The objetive of this study was to evaluate the stability and adaptability of soybean (Glycine max (L.) Merrill) cultivars in five different planting dates. The tests were composed by 21 cultivars outlined in a random blocks design, with three replicates, conduced in 1996/97 by Embrapa-Centro de Pesquisa Agroflorestal de Rondônia, in a field of Vilhena, RO, Brazil. The used methods showed accordance between the achieved results, being the behavior of cultivars in different times of sowing represented by a linear model. The coefficient of linear regression beta1i did not show any significant difference of the unit by the t test for all the tested cultivars (P<0.05). The cultivars which presented significant regression deviation sigma²(d i) (P<0.05) were MT/BR50 e EMBRAPA 31, R² = 58.56% e 74.43%, respectively. The other cultivars did not present any significant regression deviation.